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模型私有化部署

发布日期:2026-05-23 作者:数淘工作室 阅读:21

1. 国际开源主流

(最常用)
- Llama 系列(Meta)
- Mistral / Mixtral(法国)
- Falcon(阿联酋)
特点:
- 性能强
- 社区活跃
- 工具链完善(vLLM / llama.cpp)

Llama 3 70B 能力水平
- 接近 GPT-3.5 / 部分场景接近 GPT-4
- 在 benchmark 上表现很强
特点:
- 多语言(含中文)
- 编程能力强
- 推理能力明显提升

2. 国内主流模型

(中文更强)
- 通义千问(Qwen)
- DeepSeek(很火)
- ChatGLM
- 百川(Baichuan)
特点:
- 中文能力强
- 更适合企业知识库
- 私有化支持更友好

3. 轻量模型(本地跑)

  • Phi-2 / Phi-3(微软)
  • Mistral 7B
  • Llama 3 8B

特点:
- 单卡 GPU 就能跑
- 适合:
- 个人
- 小企业
- 边缘设备

4. 超大模型(企业级)

  • Llama 70B / 405B
  • Qwen 72B
  • Mixtral 8x7B(MoE)
    特点:
  • 能力接近 GPT-4
  • 需要:
    • GPU 集群
    • 推理框架(TensorRT / vLLM)

场景 推荐
中文客服 Qwen / DeepSeek
代码助手 Llama 70B / Mixtral
知识库问答 Llama 13B / Qwen 14B
高端 AI 应用 70B 以上

如果你是个人 / 小团队:
硬件 推荐模型
3090 / 4090 7B / 13B
双卡 30B
多卡服务器 70B